今回は、1変数の実数について数列、数列の収束と発散についてそれぞれ定義を紹介していきます。
最後に、「収束する数列は有界である」ことの定理を証明します。
数列の定義
まずは数列を定義します。
すべての自然数\(n\)に対して数\(s_n\)が与えられたとき、これを(無限)数列といって、
のように書きます。この数列\(\{s_n\}\)の\(n\)番目の数を、第\(n\)項や一般項などと呼びます。
数列の収束
数列の項\(s_n\)が、十分大きな\(n\)に対してある数\(s\)に任意の近さで近づくとき、この数\(s\)を数列の極限といいます。
ただし、「十分大きな」や「任意の近さで」などの表現では曖昧なところもあるため、厳密に言い表し直す必要があります。
このことを踏まえて数列の収束を定義します。
が成り立つとき、数列\{s_n\}は\(s\)に収束するといい、
とかく。
このとき、\(\forall\)は「すべての」を、\(\exists\)は「ある~が存在して」を意味する量化子と呼ばれる記号です。
(2)式を日本語で言い換えると、
になります。
数列の発散
また、どんな\(s\)に対しても(4)式が成り立たないとき、数列\(\{s_n\}\)は発散するといいます。
特に、
が成り立つとき、数列\(\{s_n\}\)は無限大に発散するといい、
とかく。
数列の収束と有界
ここで数列\(\{s_n\}\)が有界であるとは、
を満たす。
(6)式は、「ある数\(B\)が存在して、すべての自然数\(n\)に対して\(s_n\)の絶対値が\(B\)以下である。」を意味しています。
証明
仮定より、数列\(\{s_n\}\)は収束します。
この数列が数\(s\)に収束するとして、\(\varepsilon\)を\(1\)とおくと、すべての自然数\(m \ge N\)に対して\(|s_m – s| \le 1\)となるような自然数\(N\)が存在します。
三角不等式を利用して、
を得ます。第\(N\)番目以降の項の絶対値ははすべて\(1 + |s|\)以下であることが分かったため、
とおけば、\(|s_n| \le B\)となります。このとき、\(max \{\cdot\}\)は\(\{\cdot\}\)内の最大値を返します。
逆に、数列\(\{s_n\}\)が有界であっても、数列\(\{s_n\}\)が収束するとは限らないことを示します。
例えば、以下の数列、
$$ \{a_n\} = \{0, 1, 0, 1, 0, \cdots\} \tag{7}$$
は\(B=1\)で有界ですが、収束はしません。
よって、数列\(\{s_n\}\)が収束することは、数列\(\{s_n\}\)が有界であるための十分条件になります。
(証明終)
もう1つ有益な定理を紹介しておきます。
証明
背理法により示します。
\(s >B\)を仮定します。数列\(\{s_n\}\)は\(s\)に収束することから、
\(s >B\)を仮定したので\(s \: – B > 0\)ですから、\(\varepsilon = s \: – B\)を上式に代入することができて、
最左辺と最右辺を比較すれば\(s_n > B\)を得るのですが、これは仮定の\(s_n \le B\)に矛盾します。
(証明終)